Tecnologia Aplicada Aos Negócios: Análise Inteligente De Vídeo Para Identificação De Emoções
No blog da Gocil o assunto “vídeo analítico” já foi pauta de vários artigos. Você pode conferir esses materiais clicando aqui. Essa é uma tecnologia que pode trazer diversas vantagens e otimizar a prestação de serviços devido às suas múltiplas funções e possiblidades de uso.
Se você quer saber mais sobre, continue lendo o artigo!
Agora falaremos sobre uma funcionalidade muito especifica do vídeo analítico, a análise inteligente de vídeo para identificação de emoções.
A análise de emoções, por meio de vídeo analítico, geralmente envolve o uso de algoritmos de visão computacional e aprendizado de máquina. Aqui estão os passos básicos de como funciona a análise de emoções em vídeo:
Detecção de Rosto:
O primeiro passo é identificar e rastrear os rostos nas imagens do vídeo. Isso geralmente é feito usando técnicas de detecção facial. Uma vez que o rosto é detectado, o sistema extrai características faciais relevantes. Isso pode incluir a posição dos olhos, boca, sobrancelhas, entre outros.
Reconhecimento de Expressões Faciais:
Com base nas características extraídas, o sistema utiliza modelos de aprendizado de máquina treinados para reconhecer padrões associados a diferentes expressões faciais. Cada expressão facial está associada a uma emoção específica, como felicidade, tristeza, raiva e surpresa.
Classificação de Emoções:
As expressões faciais identificadas são então classificadas em categorias de emoções. Isso pode ser feito por meio de algoritmos de classificação que foram treinados em grandes conjuntos de dados contendo exemplos de expressões faciais rotuladas com emoções correspondentes.
Aprimoramento da Precisão:
Alguns sistemas podem incluir etapas adicionais para aumentar a precisão da análise, como levar em consideração o contexto da cena, a duração da expressão facial e outras informações contextuais.
Saída de Dados:
A saída do sistema geralmente consiste em dados que indicam as emoções percebidas ao longo do tempo. Isso pode ser apresentado visualmente em gráficos ou incorporado em outros sistemas para tomada de decisões.
Aprendizado Contínuo:
Alguns sistemas de análise de emoções podem ser projetados para aprender continuamente com novos dados. Isso pode envolver a atualização periódica do modelo de aprendizado de máquina para melhorar a precisão ao longo do tempo.
Essa abordagem permite que o vídeo analítico identifique e interprete automaticamente as emoções expressas pelos indivíduos. As aplicações práticas incluem a avaliação do envolvimento emocional em vídeos publicitários, a análise emocional em ambientes de atendimento ao cliente, e até mesmo a detecção de sinais de estresse ou possíveis riscos para a segurança de pessoas e patrimônio.
Publicidade e Pesquisa de Mercado:
Com a análise de emoções é possível fazer a avaliação da reação emocional dos consumidores a anúncios publicitários. Assim, é possível identificar elementos visuais ou narrativos que causam respostas emocionais positivas ou negativas. Isso permite a realização de testes com as peças publicitárias antes de realizar altos investimentos em mídia.
Experiência do Cliente:
Também é possível monitorar as expressões faciais dos clientes durante interações de atendimento e durante o processo de compras no ponto de venda. Com isso pode-se trabalhar na melhoria da qualidade do serviço com base no feedback emocional.
Entretenimento e Mídia:
Outra possibilidade é realizar a análise da resposta emocional do público a filmes, programas de TV ou vídeos online. Com isso podemos personalizar as recomendações de conteúdo com base nas preferências emocionais dos espectadores.
Segurança e Vigilância:
Detecção de comportamento suspeitos em áreas públicas ou privadas com base em expressões faciais. A tecnologia identifica sinais de estresse ou desconforto que possam indicar situações críticas que tragam risco para pessoa, para o coletivo e para o patrimônio das empresas.
Saúde Mental:
Monitoramento remoto da saúde mental através da análise de emoções em tempo real. Assim é possível iniciar um diagnóstico inicial e realizar um atendimento preventivo e prestar apoio e atendimento. O intuito é evitar que a pessoa represente algum risco ao coletivo ou a si mesma.
Essas são apenas algumas das muitas maneiras pelas quais a análise de emoções em vídeo pode ser aplicada. O avanço contínuo em tecnologias de reconhecimento facial e aprendizado de máquina promete ampliar ainda mais essas utilidades.
Fica claro que essa é uma tecnologia que pode melhorar a qualidade dos serviços prestados aos consumidores e usuários. Aliás, a qualidade desses mesmos serviços pode ser aumentada, proporcionando uma quantidade suficiente de dados e insights que servirão de norte para melhorias e aprimoramentos.
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